Python 3 + OpenCV を用いて動画の長さを取得する

1. はじめに#

OpenCV は，画像解析や機械学習などの機能が実装されている FLOSS のライブラリです。C/C++ 以外にも，Java や Python など，様々なプログラミング言語向けのラッパーが開発，配布されています。また，OpenCV は画像だけでなく動画も操作することが出来ます。本記事は，Python 3 + OpenCV を用いて動画の長さを取得する手順について記述します。

また，本記事内で行っている作業は以下の環境下で実行したものです。Python や OpenCV はインストール済みの前提で記述しており，インストール手順は割愛していることをご了承ください。

OpenCV Ver.4.4.0.46
Python Ver.3.6.9
Zorin OS 15 Core (Ubuntu 18.04 LTS)

2. 解析用動画準備#

解析用の動画として，Pixabay で公開されている動画を活用します。Pixabay からダウンロードした動画を，任意のディレクトリに sample.mp4 として保存します。Mediainfo コマンドを用いて，ダウンロードした動画のメディア情報を取得すると，30 秒 15 ミリ秒の動画であることがわかります。

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$ ls
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sample.mp4
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$ mediainfo sample.mp4
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General
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Complete name                            : sample.mp4
6
Format                                   : MPEG-4
7
Format profile                           : Base Media / Version 2
8
Codec ID                                 : mp42 (mp42/mp41/isom/avc1)
9
File size                                : 6.11 MiB
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Duration                                 : 30 s 15 ms
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Overall bit rate                         : 1 708 kb/s
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(省略)
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Stream size                              : 928 KiB (15%)
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Encoded date                             : UTC 2020-12-15 00:38:33
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Tagged date                              : UTC 2020-12-15 00:38:33

3. スクリプト#

以下のスクリプトを，上記でダウンロードした動画と同じディレクトリ内に app.py というファイル名で保存します。OpenCV によって，動画のフレーム数 (8 行目) とフレームレート (9 行目) を取得するが出来ます。取得したフレーム数をフレームレートで割ることで，動画の長さ (秒) を取得することが出来ます。

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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import cv2
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if __name__ == '__main__':
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    cap = cv2.VideoCapture("sample.mp4")                  # 動画を読み込む
8
    video_frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # フレーム数を取得する
9
    video_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)                 # フレームレートを取得する
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    video_len_sec = video_frame_count / video_fps         # 長さ（秒）を計算する
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    print(video_len_sec)                                  # 長さ（秒）を出力する

4. 動作確認#

上記で保存した app.py を実行します。秒数が表示されれば正常に動作しています。Mediainfo コマンドを用いた解析結果では，30 秒 15 ミリ秒でしたが，OpenCV を用いた解析結果では 30 秒と，ミリ秒以下が切り捨てられていることがわかります。そのため，OpenCV を用いて詳細な解析を行う際は注意が必要です。

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$ python3 app.py
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30.0

5. おわりに#

ここまで，Python 3 + OpenCV を用いて動画の長さを取得する手順について記述してきました。第 4 章でも述べた通り，OpenCV を用いた解析ではミリ秒以下が切り捨てられているため，OpenCV を用いて詳細な解析を行う際は注意が必要です。