1. はじめに#

GHTorrent ¹ は、GitHub の公開イベントデータを収集し、研究者が容易にアクセスできるように整理した大規模なデータセットです。このプロジェクトは GitHub の公式 API を使用して、プルリクエスト、コミット、イシューなどの活動に関連するデータを継続的に取得し、これらのデータを MongoDB 形式と MySQL 形式で公開しています。

執筆時点で GHTorrent プロジェクトは既に停止しており、公式サイトにもアクセスすることが出来ません。しかし、Wayback Machine 上にアーカイブとして残っており、データもサルベージすることが可能です。

MSR 2014 Mining Challenge Dataset は、オリジナルの GHTorrent データセットを縮小したバージョンです。このデータセットには、プログラミング言語ごとにスター数が多い 90 個のプロジェクトと、そのフォークが含まれています。詳しい情報は MSR 2014 Mining Challenge Dataset の Web ページ ² を参照ください。

本記事では、MySQL 形式の MSR 2014 Mining Challenge Dataset を、ローカル環境の MySQL にインポートして使用する手順について記述します。以降の作業は Ubuntu 22.04 LTS + MySQL Ver.8.0.35 環境下で実行したものです。また、MySQL はインストール済みの前提で記述しています。MySQL のインストール方法などについては割愛していることを、ご了承ください。

2. データセットのインポートと使用方法#

一応、MSR 2014 Mining Challenge Dataset の Web ページ ² にインポートする手順は記載されていますが、MySQL の文法が古いため、MySQL 8.0 系で Web サイトに記載されているコマンドを実行するとエラーが出ます。MySQL 8.0 系の文法に書き直したコードを以下に示します。

1
$ wget http://ghtorrent-downloads.ewi.tudelft.nl/datasets/msr14-mysql.gz
2
$ mysql -u root -p
3
Enter password: # root のパスワードを入力する
4
mysql> create user 'msr14'@'%' identified by 'msr14';
5
mysql> create database msr14;
6
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON msr14.* TO 'msr14'@'%';
7
mysql> flush privileges;
8
mysql> exit
9
$ zcat msr14-mysql.gz | mysql -u msr14 -p msr14
10
Enter password: # msr14 と入力する
11
$ mysql -u msr14 -p msr14
12
Enter password: # msr14 と入力する
13
mysql> SELECT language, COUNT(*) FROM projects WHERE forked_from IS NULL GROUP BY language;
14
+------------+----------+
15
| language   | COUNT(*) |
16
+------------+----------+
17
| Scala      |        9 |
18
| R          |        4 |
19
| C++        |        8 |
20
| JavaScript |        9 |
21
| TypeScript |        1 |
22
| C          |       10 |
23
| C#         |        8 |
24
| Go         |        1 |
25
| Java       |        8 |
26
| CSS        |        3 |
27
| PHP        |        9 |
28
| Python     |       10 |
29
| Ruby       |       10 |
30
| NULL       |        1 |
31
+------------+----------+
32
14 rows in set (0.01 sec)

3. おわりに#

ここまで、MySQL 形式の MSR 2014 Mining Challenge Dataset を、ローカル環境の MySQL にインポートして使用する手順について記述してきました。MySQL に慣れている人はターミナル上で分析しても良いと思いますが、慣れていない人は DBeaver などの GUI で MySQL を操作できる GUI ツールなどを駆使して分析すると良いと思います。